Analyzing and Improving Data Quality (Record no. 54960)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01274naa a2200169 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170354.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201nuuuu xx o 000 0 ||| d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M5476
-- DIF005167
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Buccella, Agustina
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Analyzing and Improving Data Quality
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 2008 8 (2) : 57-63
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Data quality is a research area strongly investigated during the 90’s. However, few companies in Argentina apply data quality methodologies or tools during the analysis, design or implementation phases of software development process. Developers generally use techniques to design systems such as UML without considering mechanisms for future data quality problems. In this work we propose a methodology in which the data quality is an essential part of the whole software development process. Early design decisions on data quality strongly impact on the system. Our methodology defines a set of practices to be applied on the software life cycle. In addition these practices act as a means to evaluate if systems already running fulfill with minimal data quality requirements.
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="journal.info.unlp.edu.ar/journal/journal23/papers/JCST-Jul08-1.pdf">journal.info.unlp.edu.ar/journal/journal23/papers/JCST-Jul08-1.pdf</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro

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