Sequential optimization and shared and distributed memory parallelization in clusters : (Record no. 55144)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 01913naa a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170359.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2012 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M6647
-- 6785
-- DIF005355
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tinetti, Fernando Gustavo
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Sequential optimization and shared and distributed memory parallelization in clusters :
Resto del título n-body/particle simulation
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (532 KB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The particle-particle method for N-Body problems is one of the most commonly used methods in computer driven physics simulation. These algorithms are, in general, very simple to design and code, and highly parallelizable. In this article, we present the most important approaches for the application of the three performance improvement areas on these algorithms when executed on high performance computing (HPC) clusters: 1) sequential optimization (a single core in a node of the cluster), 2) shared memory parallelism (in a single node with multiple CPUs available, just like a multiprocessor), and 3) distributed memory parallelism (in the whole cluster). For each one of the improvement areas we present the employed techniques and the obtained performance gain. Also, we will show how some (sequential/classical) code optimizations are almost essential for obtaining at least acceptable parallel performance and scalability.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Conference on Parallel and Distributed Computing and Systems (24ta : 2012 nov. 12-14 : Las Vegas). Proceedings . ACTA, 2012.
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada COMPUTACIÓN PARALELA
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada OPTIMIZACIÓN
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada GENERACIÓN DE CÓDIGO
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Martín, Sergio M.
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://dx.doi.org/10.2316/P.2012.789-056">http://dx.doi.org/10.2316/P.2012.789-056</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      Recurso en Línea Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A0402 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=675 11/03/2025 Capítulo de libro