Pattern recognition in medical images using neural networks (Record no. 56038)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02001naa a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170426.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2001 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M6852
-- 6988
-- DIF006257
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Pattern recognition in medical images using neural networks
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (30,9 KB)
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo: PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. The proposal of this research line is the search for alternatives to the resolution of complex problems where human knowledge should be apprehended in a general fashion. In particular, the activities developed so far can be included in the area of Medical Diagnosis, even though similar applications in other fields are not discarded. In general, one of the greatest problems of medical diagnosis is the subjectivity of the specialist. The experience of the professional greatly affects the final diagnosis. This is due to the fact that the result does not depend on a systematized solution, but on the interpretation of the patient's answer. The solution to this kind of problems can be found in the area of Adaptive Pattern Recognition, where the solution rests on the easiness with which the systems adapts to the information available, in this case coming from the patient. In this sense, neural networks are extremely useful, since they are not only capable of learning with the aid of an expert, but they can also make generalizations based on the information from the input data, thus showing relations that are a priori of a complex nature.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Journal of Computer Science & Technology, 1(4)
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES NEURONALES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada RECONOCIMIENTO DE PATRONES
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada CIENCIAS MÉDICAS Y DE LA VIDA
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona De Giusti, Armando Eduardo
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://goo.gl/86012y">http://goo.gl/86012y</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      No corresponde Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A0592 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=886 11/03/2025 Capítulo de libro