D3CAS: un algoritmo de clustering para el procesamiento de flujos de datos en spark (Record no. 57107)
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000 -CABECERA | |
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campo de control de longitud fija | 01498naa a2200229 a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
campo de control | AR-LpUFIB |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
campo de control | 20250311170500.0 |
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
campo de control de longitud fija | 230201s2018 xx r 000 0 spa d |
024 8# - Otro identificador estandar | |
Número estándar o código | DIF-M8029 |
-- | 8245 |
-- | DIF007332 |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN | |
Centro catalogador/agencia de origen | AR-LpUFIB |
Lengua de catalogación | spa |
Centro/agencia transcriptor | AR-LpUFIB |
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Molina, Roberto Pedro |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
Título | D3CAS: un algoritmo de clustering para el procesamiento de flujos de datos en spark |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
Extensión | 1 archivo (669,9 kB) |
500 ## - NOTA GENERAL | |
Nota general | Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca) |
520 ## - SUMARIO, ETC. | |
Sumario, etc. | En este trabajo se presenta una prueba de concepto de un algoritmo de clustering basado en densidad, denominado D3CAS, el cual fue implementado para ser ejecutado bajo el framework Spark Streaming y que permite el procesamiento de flujos de datos. La principal característica del algoritmo presentado es que es dinámico, es decir selecciona automáticamente el número de clusters del flujo de datos. El algoritmo fue probado datasets de CLUTO, midiendo la calidad de los clusters obtenidos. Los resultados, obtenidos en un ambiente virtualizado, fueron comparados con otro algoritmo de clustering (CluStream), demostrando que D3CAS arroja mejores resultados. |
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL | |
Encabezamiento principal del original | Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (24to : 2018 : Tandil, Argentina) |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | ALGORITMOS |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | FLUJO DE DATOS |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | PROCESAMIENTO DE DATOS |
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
Nombre de persona | Hasperué, Waldo |
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
Tipo de ítem Koha | Capítulo de libro |
Estado de retiro | Estado de pérdida | Estado dañado | Disponibilidad | Colección | Biblioteca permanente | Biblioteca actual | Fecha de adquisición | Total de préstamos | Signatura topográfica completa | Fecha visto por última vez | Identificador Uniforme del Recurso | Precio válido a partir de | Tipo de ítem Koha |
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Recurso en Línea | Biblioteca digital | Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca de la Facultad de Informática | 11/03/2025 | A1089 | 11/03/2025 | http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2037 | 11/03/2025 | Capítulo de libro |