Distant supervised construction and evaluation of a novel dataset of emotion-tagged social media comments in spanish (Record no. 57346)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 02631naa a2200265 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311171158.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2022 xx o 000 0 eng d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8281
-- 8501
-- DIF007573
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Tessore, Juan Pablo
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Distant supervised construction and evaluation of a novel dataset of emotion-tagged social media comments in spanish
500 ## - NOTA GENERAL
Nota general Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520 ## - SUMARIO, ETC.
Sumario, etc. Tagged language resources are an essential requirement for developing machine-learning text-based classifiers. However, manual tagging is extremely time consuming and the resulting datasets are rather small, containing only a few thousand samples. Basic emotion datasets are particularly difficult to classify manually because categorization is prone to subjectiv- ity, and thus, redundant classification is required to validate the assigned tag. Even though, in recent years, the amount of emotion-tagged text datasets in Spanish has been growing, it cannot be compared with the number, size, and quality of the datasets in English. Quality is a particularly concerning issue, as not many datasets in Spanish included a validation step in the construction process. In this article, a dataset of social media comments in Spanish is compiled, selected, filtered, and presented. A sample of the dataset is reclassified by a group of psychologists and validated using the Fleiss Kappa interrater agreement measure. Error analysis is performed by using the Sentic Computing tool BabelSenticNet. Results indicate that the agreement between the human raters and the automatically acquired tag is moderate, similar to other manually tagged datasets, with the advantages that the presented dataset contains several hundreds of thousands of tagged comments and it does not require extensive manual tagging. The agreement measured between human raters is very similar to the one between human raters and the original tag. Every measure presented is in the moderate agreement zone and, as such, suitable for training classification algorithms in sentiment analysis field.
534 ## - NOTA SOBRE LA VERSIÓN ORIGINAL
Encabezamiento principal del original Cognitive Computation, 2022, 14(2).
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada REDES SOCIALES
9 (RLIN) 4685
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada TIPOS DE DATOS
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado minería de texto
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado datos de emociones
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Esnaola, Leonardo Martín
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Lanzarini, Laura Cristina
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Baldassarri, Sandra
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s12559-020-09800-x">http://dx.doi.org/10.1007/s12559-020-09800-x</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Capítulo de libro
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Colección Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Total de préstamos Signatura topográfica completa Fecha visto por última vez Identificador Uniforme del Recurso Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha
      No corresponde Biblioteca digital Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025   A1143 11/03/2025 http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2241 11/03/2025 Capítulo de libro