Inteligencia artificial explicable : (Record no. 57942)

MARC details
000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 04443nam a2200241 a 4500
003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL
campo de control AR-LpUFIB
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN
campo de control 20250311170532.0
008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL
campo de control de longitud fija 230201s2024 ag a om 000 0 spa d
024 8# - Otro identificador estandar
Número estándar o código DIF-M8908
-- 9136
-- DIF008171
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN
Centro catalogador/agencia de origen AR-LpUFIB
Lengua de catalogación spa
Centro/agencia transcriptor AR-LpUFIB
100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pezzini, María Cecilia
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO
Título Inteligencia artificial explicable :
Resto del título análisis de metodologías y aplicaciones
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.
Fecha de publicación, distribución, etc. 2024
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Extensión 1 archivo (7,0 MB) :
Otras características físicas il. col.
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Trabajo Final Integrador (Especialización en Ingeniería de Software) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2024.
505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO
Nota de contenido con formato Capítulo 1 -- Presentación -- 1.1 Introducción -- 1.2 Motivación -- 1.3 Objetivos -- 1.3.1 Objetivo General -- 1.3.2 Objetivos Específicos -- 1.4 Abordaje del trabajo -- 1.5 Estructura del Trabajo -- Capítulo 2 -- Conceptos Teóricos -- 2.1 Conceptos Fundamentales -- 2.1.1 Definición de Red Neuronal -- 2.1.2 Redes Neuronales Profundas -- 2.1.3 Definición de Aprendizaje -- 2.1.3.1 Explorando la distinción entre Aprendizaje Supervisado y No Supervisado -- 2.1.3.2 Aprendizaje Supervisado: etiquetando el camino hacia la predicción -- 2.1.3.3 Aprendizaje No Supervisado: descubriendo estructuras ocultas -- 2.1.3.4 Capacidad, sobreajuste y subajuste en Modelos de Inteligencia Artificial -- 2.1.4 Visión por Computadora -- 2.1.5 Preprocesamiento -- 2.1.6 Procesamiento de Lenguaje Natural -- 2.2 Evaluación y Métricas -- 2.2.1 Métricas de Rendimiento -- 2.2.2 Métricas comunes y avanzadas -- 2.2.3 Otras métricas posibles -- 2.3 Modelos Básicos -- 2.3.1 Modelos Básicos por Defecto -- 2.3.2 Elección del Modelo según la Estructura de los Datos -- 2.3.3 Algoritmos de Optimización -- 2.3.4 Regularización y Técnicas Adicionales -- 2.4 Interpretabilidad en Modelos de Inteligencia Artificial -- 2.4.1 Beneficios de la Interpretabilidad -- 2.4.2 Modelos Interpretables -- 2.4.3 Aprendizaje Automático Interpretable (Interpretable Machine Learning, iML) -- 2.5 Explicabilidad en Modelos de Inteligencia Artificial -- 2.5.1 Definición de Explicabilidad -- 2.5.2 Inteligencia Artificial Explicable (Explainable Artificial Intelligence, XAI) -- 2.5.2.1 Panorama de XAI -- 2.5.2.2 Taxonomía de XAI -- 2.5.2.3 Clasificación de los Métodos de XAI -- Capítulo 3 -- Revisión de la Literatura -- 3.1 Introducción -- 3.2 Búsqueda y selección de estudios -- 3.3 Estrategia para la búsqueda bibliográfica -- 3.4 Criterios de inclusión y exclusión -- 3.4.1 Criterios de Inclusión -- 3.4.2 Criterios de Exclusión -- 3.5 Metodología de Análisis de los Artículos Seleccionados -- 3.5.1 Lectura y Comprensión de los Artículos -- 3.5.2 Categorización de las Técnicas de Explicabilidad -- 3.5.3 Comparación de Técnicas con Enfoques Anteriores -- 3.5.4 Evaluación del Impacto de las Mejoras -- 3.5.5 Síntesis de resultados -- 3.5.6 Elaboración de conclusiones -- Capítulo 4 -- Análisis de Metodologías y Aplicaciones XAI -- 4.1 Introducción al Análisis de XAI -- 4.1.1 Trabajos que cumplen con los criterios de inclusión definidos -- 4.1.2 Análisis Comparativo de Métodos de Explicabilidad en Inteligencia Artificial -- 4.1.2.1 Desglose Detallado de Métodos y Enfoques en las Tablas 3 y 4 -- 4.1.2.2 Análisis de Aplicaciones y Contextos -- 4.1.2.3 Evaluación de Criterios de Selección y Eficacia de Aplicaciones -- 4.1.2.4 Distribución de Métodos de XAI Según Categorías -- Capítulo 5 -- Conclusiones -- 5.1 Introducción -- 5.2 Principales Conclusiones -- 5.2.1 Necesidad de Explicabilidad en Modelos de IA -- 5.2.2 Distinción entre Interpretabilidad y Explicabilidad -- 5.2.3 Avances en Técnicas de Explicabilidad -- 5.2.4 Desafíos -- 5.3 Implicaciones Prácticas y Políticas -- 5.3.1 Implicaciones Prácticas -- 5.3.2 Implicaciones para la Política -- 5.4 Trabajo Futuro -- Anexo I -- Análisis Detallado de 30 Trabajos Seleccionados sobre Avances Recientes en la -- Explicabilidad de Modelos de IA -- Anexo II -- Artículos Recuperados sobre Modelos de Explicabilidad en Inteligencia Artificial -- Bibliografía
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada INTELIGENCIA ARTIFICIAL
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA
Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
653 ## - TÉRMINO DE INDIZACIÓN--NO CONTROLADO
Término no controlado inteligencia artificial explicable
700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA
Nombre de persona Pons, Claudia Fabiana ,
-- Director/a
856 40 - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS
Identificador Uniforme del Recurso <a href=" http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2885"> http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2885</a>
942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA)
Tipo de ítem Koha Tesis de posgrado
Holdings
Estado de retiro Estado de pérdida Estado dañado Disponibilidad Biblioteca permanente Biblioteca actual Fecha de adquisición Número de inventario Total de préstamos Signatura topográfica completa Código de barras Fecha visto por última vez Precio válido a partir de Tipo de ítem Koha Colección Identificador Uniforme del Recurso
      Préstamo a domicilio Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025 DIF-05380   TES 24/33 DIF-05380 11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado    
      No corresponde Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/174328
      No corresponde Biblioteca de la Facultad de Informática Biblioteca de la Facultad de Informática 11/03/2025         11/03/2025 11/03/2025 Tesis de posgrado Biblioteca digital http://catalogo.info.unlp.edu.ar/meran/getDocument.pl?id=2885