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Utilización de servicios cloud con interfaces REST

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2016Description: 89 p . ; il. col. + 1 CD-ROMSubject(s):
Contents:
1. Introducción -- 1.1. Estructura de la tesina -- 2. REST -- 2.1. Características -- 2.2. Modelo de maduración de Richardson -- 2.3. HTTP - Métodos y códigos de respuesta -- 3. Cloud computing -- 3.1. Definición -- 3.2. Principales características -- 3.3. Modelos de despliegue -- 3.4. Arquitectura en la nube y modelos de servicio -- 3.5. Alternativas comerciales -- 4. Big Data -- 4.1. Definición -- 4.2. Map Reduce -- 5. Hadoop -- 5.1. Características -- 5.2. Arquitectura -- 5.3. Apache Hadoop - Soluciones Cloud -- 6. Herramientas desarrolladas -- 6.1. Tecnologías involucradas -- 6.2. Ejecución y seguimiento de trabajos (Hadoop Manager) -- 6.3. Cliente HDFS (HDFS-REST) -- 6.4. Antecedentes -- 6.4.1. Antecedentes de Hadoop Manager -- 6.4.2. Antecedentes de HDFS Rest -- 7. Pruebas realizadas -- 7.1. Ambiente de pruebas -- 7.2. Experimento - Transferencia de archivos desde múltiples fuentes de datos -- 7.3. Experimento - Ejecución de trabajo en un ambiente en la nube a través de una -- interfaz REST -- 8. Conclusiones y trabajo futuro -- 8.1. Conclusiones -- 8.2. Trabajo Futuro -- Apéndice. Creación de clúster Hadoop en Azure -- Referencias
Dissertation note: Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.
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Tesina (Licenciatura en Informática) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2016.

1. Introducción -- 1.1. Estructura de la tesina -- 2. REST -- 2.1. Características -- 2.2. Modelo de maduración de Richardson -- 2.3. HTTP - Métodos y códigos de respuesta -- 3. Cloud computing -- 3.1. Definición -- 3.2. Principales características -- 3.3. Modelos de despliegue -- 3.4. Arquitectura en la nube y modelos de servicio -- 3.5. Alternativas comerciales -- 4. Big Data -- 4.1. Definición -- 4.2. Map Reduce -- 5. Hadoop -- 5.1. Características -- 5.2. Arquitectura -- 5.3. Apache Hadoop - Soluciones Cloud -- 6. Herramientas desarrolladas -- 6.1. Tecnologías involucradas -- 6.2. Ejecución y seguimiento de trabajos (Hadoop Manager) -- 6.3. Cliente HDFS (HDFS-REST) -- 6.4. Antecedentes -- 6.4.1. Antecedentes de Hadoop Manager -- 6.4.2. Antecedentes de HDFS Rest -- 7. Pruebas realizadas -- 7.1. Ambiente de pruebas -- 7.2. Experimento - Transferencia de archivos desde múltiples fuentes de datos -- 7.3. Experimento - Ejecución de trabajo en un ambiente en la nube a través de una -- interfaz REST -- 8. Conclusiones y trabajo futuro -- 8.1. Conclusiones -- 8.2. Trabajo Futuro -- Apéndice. Creación de clúster Hadoop en Azure -- Referencias

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