Software de base, métricas y aplicaciones en arquitecturas multiprocesador orientadas a cómputo de altas prestaciones
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ArticleDescription: 1 archivo (1,5 MB)Subject(s): Summary: Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a clustery cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesdores de múltiples núcleos(multicoresy GPUs, con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalablidad, analizar y predecir perfomance de aplicacines paralelas, estudiar el consumo energético y su impacto en la perfomance así como desarrollar esquemas para detección y tolerancia a llas en las mismas. Profundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicres, así como el empleo combinado de GPUs y multic res en computadoras de alta perfomance.En particlar estudiar perfomance en Clusters "híbridos". Analizar y desarrollarsoftware de base para clusters de multicoresy GPUs, tratando de optimizar el redimiento Investigar arquitecturas multicore asimétricas, sus aplicaciones y el software de base de las mismas apuntando a optimizar el rendimiento de aplicaciones de propósito general. A partir del año 201 se han incorporado nueva neas de interés: Cloud computing, incluyendo aplicaciones de HPC sobre cloud. El desarrollo de aplicaciones que integran Big Data y procesamiento sobre Cloud La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisines en tiempo de ejecución. El desarrollo de herramientas para la transfomación de código heredado, buscando su optmización sobre arquitecturas paralelas. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el IIILIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribudos y Sistemas de Tiempo Real.
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Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a clustery cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesdores de múltiples núcleos(multicoresy GPUs, con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalablidad, analizar y predecir perfomance de aplicacines paralelas, estudiar el consumo energético y su impacto en la perfomance así como desarrollar esquemas para detección y tolerancia a llas en las mismas. Profundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicres, así como el empleo combinado de GPUs y multic res en computadoras de alta perfomance.En particlar estudiar perfomance en Clusters "híbridos". Analizar y desarrollarsoftware de base para clusters de multicoresy GPUs, tratando de optimizar el redimiento Investigar arquitecturas multicore asimétricas, sus aplicaciones y el software de base de las mismas apuntando a optimizar el rendimiento de aplicaciones de propósito general. A partir del año 201 se han incorporado nueva neas de interés: Cloud computing, incluyendo aplicaciones de HPC sobre cloud. El desarrollo de aplicaciones que integran Big Data y procesamiento sobre Cloud La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisines en tiempo de ejecución. El desarrollo de herramientas para la transfomación de código heredado, buscando su optmización sobre arquitecturas paralelas. Es de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el IIILIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribudos y Sistemas de Tiempo Real.
Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (17mo : 2015 : Salta, Argentina)