Optimización Multi-objetivo : aplicaciones a problemas del mundo real

Premio Dr. Raúl Gallard (Año 2014).

Agradecimientos -- Motivación -- Objetivos -- Contribuciones -- Resumen -- Publicaciones derivadas -- Estructura de Documento -- I. Aspectos Teóricos -- 1. Métodos de Optimización - Conceptos Básicos -- 1.1. Introducción -- 1.2. Definiciones -- 1.3. Algoritmo de Optimización -- 1.4. Conclusiones -- 2. Metaheurísticas -- 2.1. Introducción -- 2.2. Técnicas de Optimización -- 2.3. Definición de Metaheurística -- 2.4. Computación Evolutiva -- 2.5. Metaheurísticas Destacadas -- 2.6. Dificultades Encontradas -- 2.7. Paralelización -- 3. Tipos de Optimización -- 3.1. Optimización Mono-Objetivo -- 3.2. Optimización Multi-Objetivo -- 3.3. NFL Teorema -- II. Optimización por Cúmulo de Partículas. Nuevas variantes -- 4. Optimización por Cúmulo de Partículas (PSO) -- 4.1. PSO Continuo -- 4.2. PSO Binario -- 5. Propuesta de Implementación de PSO Paralelo -- 5.1. Introducción -- 5.2. Algoritmo propuesto (dPSO) -- 5.3. Implantación paralela de dPSO (pdPSO) -- 5.4. Plataforma Utilizada -- 5.5. Resultados -- 5.6. Conclusiones -- 6. PSO con Detector de Oscilación -- 6.1. Introducción -- 6.2. Detector de Oscilación -- 6.3. Procedimiento de Búsqueda Local -- 6.4. Adaptación de Parámetros -- 6.5. Algoritmo Propuesto (ocsPSO) -- 6.6. Experimentos -- 6.7. Conclusiones -- 7. PSO Binario con Control de Velocidad -- 7.1. Introducción -- 7.2. Algoritmo Propuesto -- 7.3. Comparación de Rendimiento -- 7.4. Conclusiones -- 8. varMOPSO - MOPSO de Población Variable -- 8.1. Introducción -- 8.2. Algoritmo Propuesto (varMOPSO) -- 8.3. Experimentos -- 8.4. Conclusiones -- III. Caso de Estudio -- 9. Optimización de Prestaciones Médicas -- 9.1. Introducción -- 9.2. Objetivo -- 9.3. Relevamiento de Situación Actual -- 9.4. Descripción del Proceso -- 10. Propuesta de Solución -- 10.1. Beneficios -- 10.2. Consideraciones -- 10.3. Características del Proyecto -- 10.4. Descripción del Proceso Propuesto -- 10.5. Cartografía Digital (GIS) -- 10.6. Asignación Automática -- 10.7. Seguimiento Automatizado de Prestaciones -- 11. Metaheurísticas Utilizadas -- 11.1. Introducción -- 11.2. Modelado del problema -- 11.3. Algoritmos -- 11.4. Experimentos Realizados -- 11.5. Análisis de Resultados -- 11.6. Conclusiones -- IV. Conclusiones -- 12. Conclusiones Finales -- 12.1. Conclusiones Finales -- 12.2. Trabajo Futuro -- V. Apéndice A -- 1. Rendimientos de algoritmos cPSO y dPSO -- 2. Aspectos de Implementación -- Índice de figuras -- Bibliografía

Tesis doctoral en Ciencias Informáticas, Universidad Nacional de la Plata - Facultad de Informática, 2013.