Predicción del impacto de la vacunación : una aproximación desde la simulación
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ArticleDescription: 1 archivo (421,2 kB)Subject(s): Online resources: Summary: El objetivo de este trabajo es modelar y simular escenarios epidemiológicos y analizar el impacto de la vacunación como medida anti-epidémica. Se toma como punto de partida un modelo base existente que ya contempla la propagación de una enfermedad. Se extiende el modelo original contemplando el porcentaje de efectividad de la vacuna aplicada a la población. Para lograr un análisis entre individuos y los cambios de estados que éstos sufren durante una epidemia se utiliza el Modelado y Simulación Basado en Agentes (ABMS; Agent-Based Modeling and Simulation). En esta aproximación se busca dar soporte a la toma de decisiones con predicciones acerca del impacto de vacunas, realizar pruebas con la enfermedad COVID-19 utilizando el mismo modelo para obtener predicciones y finalmente, concientizar a la población acerca de la importancia de la vacunación como prevención y barrera contra brotes epidemiológicos.
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Capítulo de libro
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Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca digital | A1208 (Browse shelf(Opens below)) | Link to resource | No corresponde |
Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
El objetivo de este trabajo es modelar y simular escenarios epidemiológicos y analizar el impacto de la vacunación como medida anti-epidémica. Se toma como punto de partida un modelo base existente que ya contempla la propagación de una enfermedad. Se extiende el modelo original contemplando el porcentaje de efectividad de la vacuna aplicada a la población. Para lograr un análisis entre individuos y los cambios de estados que éstos sufren durante una epidemia se utiliza el Modelado y Simulación Basado en Agentes (ABMS; Agent-Based Modeling and Simulation). En esta aproximación se busca dar soporte a la toma de decisiones con predicciones acerca del impacto de vacunas, realizar pruebas con la enfermedad COVID-19 utilizando el mismo modelo para obtener predicciones y finalmente, concientizar a la población acerca de la importancia de la vacunación como prevención y barrera contra brotes epidemiológicos.
Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (27mo : 2021 : Salta, Argentina)