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Segmentación no supervisada de imágenes RGB-D

By: Contributor(s): Material type: TextTextPublication details: 2019Description: 1 archivo (3,1 MB) : il. colSubject(s): Online resources:
Contents:
1. Introducción -- 2. Segmentación de imágenes RGB-D -- 2.1. JCSA -- 2.2. GCF -- 2.3. RGB-D Felzenszwalb -- 3. Métricas de evaluación -- 3.1. Medidas de evaluación supervisadas -- 3.2. Medidas de evaluación no supervisadas -- 4. Resultados experimentales -- 4.1. Resultados obtenidos -- 4.2. Análisis cualitativo -- 4.3. Métricas de desempeño -- 5. Conclusiones -- 6. Bibliografía
Dissertation note: Trabajo Final Integrador (Especialización en Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.
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Tesis de posgrado Tesis de posgrado Biblioteca de la Facultad de Informática TES 19/52 (Browse shelf(Opens below)) Available DIF-05096
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Trabajo Final Integrador (Especialización en Computación Gráfica, Imágenes y Visión por Computadora) - Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2019.

1. Introducción -- 2. Segmentación de imágenes RGB-D -- 2.1. JCSA -- 2.2. GCF -- 2.3. RGB-D Felzenszwalb -- 3. Métricas de evaluación -- 3.1. Medidas de evaluación supervisadas -- 3.2. Medidas de evaluación no supervisadas -- 4. Resultados experimentales -- 4.1. Resultados obtenidos -- 4.2. Análisis cualitativo -- 4.3. Métricas de desempeño -- 5. Conclusiones -- 6. Bibliografía

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