TY  - GEN
AU  - Lago,Rodrigo
AU  - Scholz,Verónica
AU  - Bond,Román
AU  - Morales,Martín
AU  - Encinas,Diego
TI  - Experiencia de desarrollo de una aplicación de reconocimiento de canciones mediante la técnica de huella de audio
KW  - APLICACIONES
KW  - huella de audio
N1  - Formato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca); Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (29no : 2023 : Luján, Argentina)
N2  - El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimiento con diferentes calidades de audio y se analizan los resultados. Se discuten los usos de la huella digital de audio en la gestión de derechos de autor y el reconocimiento de canciones. La aplicación se muestra efectiva en reconocimiento de música en tiempo real, lo cual permite aplicar esta tecnología en otras áreas
UR  - http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/165039
ER  -