Experiencia de desarrollo de una aplicación de reconocimiento de canciones mediante la técnica de huella de audio
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ArticleDescription: 1 archivo (742,6 kB)Subject(s): Online resources: Summary: El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimiento con diferentes calidades de audio y se analizan los resultados. Se discuten los usos de la huella digital de audio en la gestión de derechos de autor y el reconocimiento de canciones. La aplicación se muestra efectiva en reconocimiento de música en tiempo real, lo cual permite aplicar esta tecnología en otras áreas.
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Capítulo de libro
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Biblioteca de la Facultad de Informática | Biblioteca digital | A1341 (Browse shelf(Opens below)) | Link to resource | No corresponde |
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El artículo presenta el desarrollo de una aplicación para reconocer canciones, utilizando la tecnología de Reconocimiento Automático de Contenido (ACR). Se comparan las soluciones ACR Cloud y Music Recognition para el procesamiento en la nube en tiempo real. También se realizan pruebas de rendimiento con diferentes calidades de audio y se analizan los resultados. Se discuten los usos de la huella digital de audio en la gestión de derechos de autor y el reconocimiento de canciones. La aplicación se muestra efectiva en reconocimiento de música en tiempo real, lo cual permite aplicar esta tecnología en otras áreas.
Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (29no : 2023 : Luján, Argentina)