000			02142naa a2200205 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311170218.0
008			230201s2017 xx r 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M7832 _b8048 _zDIF001685
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100	1		_aRucci, Enzo
245	1	0	_aEvaluación de rendimiento y eficiencia energética de sistemas heterogéneos para bioinformática
300			_a1 archivo (1,1 MB)
500			_aFormato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520			_aEl objetivo general de esta tesis consiste en evaluar el rendimiento y la eficiencia energética de sistemas para cómputo de altas prestaciones al acelerar el alineamiento de secuencias biológicas mediante el algoritmo SW. Los objetivos específicos son los siguientes:  Describir y comparar las propuestas científicas para el alineamiento de secuencias biológicas utilizando sistemas para cómputo de altas prestaciones con el objeto de caracterizarlas.  Identificar los factores que inciden en el rendimiento y la eficiencia energética de los sistemas para cómputo de altas prestaciones al acelerar el alineamiento de secuencias.  Diseñar y desarrollar soluciones algorítmicas para aquellos sistemas de cómputo de altas prestaciones que no tengan implementaciones disponibles o, en caso contrario, que superen a las existentes en cuanto a aceleración.  Medir y analizar el rendimiento y la eficiencia energética de las herramientas seleccionadas y de las propuestas desarrolladas. Esta investigación doctoral se plantea como un estudio proyectivo que pretende dar solución a la necesidad de contar con implementaciones aceleradas del alineamiento de secuencias mediante el algoritmo SW en sistemas de cómputo de altas prestaciones junto a evaluaciones de rendimiento que además consideren la eficiencia energética
534			_aWorkshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (19no : 2017 : Buenos Aires, Argentina)
650		4	_aEVALUACIÓN DE RENDIMIENTO
653			_abioinformática
942			_cCP
999			_c51608 _d51608