000			01618naa a2200253 a 4500
003			AR-LpUFIB
005			20250311171159.0
008			230201s2021 xx o 000 0 spa d
024	8		_aDIF-M8350 _b8570 _zDIF007642
040			_aAR-LpUFIB _bspa _cAR-LpUFIB
100	1		_aPasini, Ariel Cristian
245	1	0	_aCalidad de datos aplicada a la base de datos abierta de casos registrados de COVID-19
300			_a1 archivo (213,1 kB)
500			_aFormato de archivo PDF. -- Este documento es producción intelectual de la Facultad de Informática - UNLP (Colección BIPA/Biblioteca)
520			_aPara lograr una mayor transparencia y fomentar la participación de los ciudadanos en la toma de decisiones, y responder de manera eficiente, los gobiernos de diferentes países ponen una gran cantidad de información a disposición de su comunidad. Esta información, tomó más relevancia durante la pandemia del COVID-19. Sin embargo, si estos datos no poseen un buen nivel de calidad, la información pierde confiabilidad. Se presenta una evaluación de la calidad de datos del archivo público "COVID-19. Casos registrados en la República Argentina" utilizando el modelo que provee la norma ISO/IEC 25012 y el proceso de evaluación definido por la ISO/IEC 25040.
534			_aCongreso Argentino de Ciencias de la Computación (27mo : 2021 : Salta, Argentina)
650		4	_aSALUD _91798
653			_acalidad de datos
700	1		_aTorres, Juan Ignacio
700	1		_aEsponda, Silvia Susana
700	1		_aPesado, Patricia Mabel
856	4	0	_uhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/130540
942			_cCP
999			_c57415 _d57415